Курс «Искусственный интеллект для жизни и работы»: от первых запросов до уверенного владения нейросетями
Обучение практическому использованию ChatGPT, Claude, Midjourney и других генеративных моделей под руководством эксперта Никиты Шишко в Минске и онлайн
Автор и ведущий преподаватель курса: Никита Дмитриевич Шишко — Java backend developer, специалист по интеграции ИИ и производственных систем, практикующий разработчик автоматизированных агентов и сервисов с искусственным интеллектом.
Обучающий курс «Искусственный интеллект для жизни и работы» разработан для того, чтобы научить вас не просто механически пользоваться чат-ботами, а понимать внутреннюю логику моделей, получать стабильно качественные результаты, проверять факты и грамотно экономить своё время в профессиональной деятельности и повседневной жизни.

В результате прохождения курса вы научитесь:
- Понимать, как устроены языковые модели (LLM), токены и контекстное окно без сложной математики;
- Выбирать правильную нейросеть под конкретные задачи (текст, код, поиск, изображения, видео);
- Профессионально формулировать запросы (промпты), используя техники Zero Shot, Few Shot и Chain of Thought;
- Распознавать галлюцинации ИИ, проверять факты и применять надёжный чек-лист критического мышления;
- Автоматизировать рутинные задачи в работе (тексты, таблицы, встречи, презентации) и планировании личного бюджета;
- Защищаться от дипфейков, мошенничества и понимать этические аспекты применения искусственного интеллекта.
Ключевая проблема: До и После обучения
| ❌ До обучения |
| Поверхностное использование нейросетей («поигрались и забыли»), стандартные и шаблонные ответы чат-ботов. |
| Слепая вера ответам ИИ, риск столкнуться с выдуманными фактами, ложными ссылками и финансовыми ошибками. |
| Трата часов на рутинное составление отчетов, писем, обработку таблиц и поиск информации. |
| ✅ После обучения |
| Уверенное владение техниками промптинга, умение задавать экспертные роли и получать точный кастомный результат. |
| Чёткое понимание природы галлюцинаций ИИ и владение чек-листом критической проверки фактов, дат и источников. |
| Автоматизация рутины: мгновенная подготовка документов, расшифровка встреч, анализ данных и генерация контента. |
Для кого этот курс
Всем, кто хочет перестать отставать от технологического прогресса и сделать нейросети своими надежными повседневными помощниками.
2. Офисных сотрудников, маркетологов и аналитиков
Тем, кто работает с текстами, таблицами, презентациями, коммерческими предложениями и стремится многократно ускорить выполнение рабочих задач.
3. Предпринимателей, руководителей и фрилансеров
Тем, кто ищет способы оптимизации бизнес-процессов, снижения затрат на рутину и эффективного использования генеративного ИИ в проектах.
Коротко о программе и формате
- Общий объём: 24 академических часа (8 занятий по 3 часа)
- Структура курса: 10 сбалансированных модулей, сочетающих глубокую теорию и интенсивную практику
- Форматы обучения: Очно в оборудованном классе в Минске или онлайн по всей Беларуси
- Инструменты в фокусе: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Copilot, Perplexity, Midjourney, Flux, DALL-E и др.
- Документ: Сертификат установленного образца об успешном прохождении курса
Преподаватель - Никита Дмитриевич Шишко
- Профессиональный опыт: Java backend developer и DevOps-инженер на предприятии Freshpack Solutions, опыт создания игр, Telegram-ботов с интегрированным ИИ и интеллектуальных шахматных систем с адаптивной сложностью.
- Экспертиза в ИИ: Успешное прохождение специализированных программ (курс Т-Образования «ИИ и генеративные модели», стажировки и разработка реальных коммерческих ИИ-агентов для анализа логирования и сетей).
- Практический подход: Обучение строится на реальных кейсах из разработки, системного анализа и бизнес-процессов. Никакой «воды» — только применимые на практике инструменты.
Подход Никиты к обучению:
- Объяснение сложных архитектурных принципов нейросетей простым и понятным языком;
- Фокус на критическом мышлении и защите от ошибок (галлюцинаций) моделей;
- Разбор реальных рабочих сценариев и интеграция ИИ в повседневные задачи сотрудника любого профиля.
Подробная программа курса (24 академических часа / 10 модулей)
- Модуль 1. Что такое современный искусственный интеллект
- Модуль 2. Как устроены нейросети простым языком
- Модуль 3. Какую нейросеть выбрать под свою задачу
- Модуль 4. Искусство промптинга (Самый объёмный блок)
- Модуль 5. Галлюцинации ИИ и критическое мышление (Ключевой блок отличия от конкурентов)
- Модуль 6. ИИ как личный помощник
- Модуль 7. ИИ для работы (Практический модуль для каждого сотрудника)
- Модуль 8. Генерация изображений
- Модуль 9. Deepfake и цифровая безопасность
- Модуль 10. Этика и будущее ИИ
- Теория: История развития ИИ (экспертные системы, машинное обучение, нейронные сети, генеративный ИИ). Обзор актуальных моделей на рынке: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Qwen и др.
- Практика: Сравнение ответов разных моделей на одинаковый пользовательский запрос.
- Теория (без сложной математики): Что такое LLM (большие языковые модели), как модель обучается на данных, понятие токенов и контекстного окна. Почему модель предсказывает слова, а не «думает». Трансформеры и вероятности ответа.
- Практика: Демонстрация на примерах того, почему одна и та же модель может отвечать по-разному на идентичный вопрос.
- Практический гид по выбору инструментов под конкретные рабочие профили:
- Теория: Почему плохие промпты дают плохие ответы (разбор типовых ошибок).
- Структура идеального промпта:
- Роль: «Ты финансовый аналитик» (кем выступает модель).
- Задача: «Проанализируй расходы» (что нужно сделать).
- Контекст: «Вот данные за месяц» (исходные условия).
- Формат: «Сделай таблицу» (как оформить результат).
- Продвинутые техники промптинга:
- Zero Shot (простой запрос);
- Few Shot (запрос с примерами);
- Chain of Thought (пошаговое рассуждение);
- Ролевые промпты и итеративная доработка (постепенное улучшение результата).
- Практика: Интерактивное преображение слабых промптов в эффективные рабочие формулировки.
- Теория: Что такое галлюцинация и почему нейросеть уверенно врёт.
- Виды галлюцинаций: Придуманные факты, несуществующие источники, ошибочные расчёты, поддельные ссылки, устаревшая информация.
- Реальные примеры: Как один и тот же ИИ может дать верный ответ, частично ошибиться или выдать абсолютную выдумку.
- Чек-лист проверки ответа перед использованием: Источник, дата, автор, первоисточник, логика ответа.
- Сферы повышенного риска (где нельзя слепо доверять ИИ): Медицина, финансы, право, безопасность, образование.
- Планирование: Составление расписания, организация поездок, постановка и декомпозиция целей.
- Финансы: Ведение личного бюджета, планирование накоплений, анализ расходов.
- Здоровый образ жизни: Составление планов тренировок, сбалансированного меню, организация режима дня.
- Обучение: Ускоренное изучение языков, конспектирование материалов, подготовка к экзаменам.
- Работа с текстами: Написание деловых писем, служебных инструкций, отчётов, коммерческих предложений.
- Работа со встречами: Расшифровка аудиозаписей, автоматическое конспектирование, выделение ключевых задач.
- Работа с таблицами: Глубокий анализ данных, написание формул для Excel, составление сводных аналитических отчетов.
- Подготовка презентаций: Разработка логичной структуры, сценария и подбор визуальных образов.
- Обзор моделей: Midjourney, DALL-E, Flux, Adobe Firefly.
- Правила формулировки текстовых запросов для графики: Стиль, композиция, освещение, уровень детализации.
- Устранение ошибок и улучшение визуала: Уточнение промптов, использование референсов и итеративный подход.
- Возможности современных угроз: Создание поддельных фото, видео и голоса с помощью ИИ.
- Как распознавать подделки: Поиск визуальных артефактов, проверка источников и метаданных.
- Новые виды мошенничества: Искусственные телефонные звонки от «руководства», поддельные видеовызовы, фишинг на базе ИИ.
- Этические вопросы: Авторское право, юридическая ответственность за сгенерированный контент, государственное регулирование ИИ.
- Трансформация профессий: Как изменятся роли бухгалтера, маркетолога, аналитика, программиста и дизайнера.
- Несгораемые навыки будущего: Критическое мышление, коммуникация, стратегическое управление и экспертные знания.
Ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Нужны ли мне технические навыки или умение программировать для прохождения курса?
- Какие нейросети мы будем изучать и потребуются ли платные подписки?
- Помогают ли записи занятий, если я пропущу урок?
- Подойдет ли курс для моих рабочих задач?
Почему выбирают центр «Курс Успеха»
Преимущества обучения искусственному интеллекту в нашем центре
- Преподаватель-практик: Занятия ведет действующий разработчик и эксперт по внедрению ИИ-агентов на реальном производстве.
- Актуальность контента 2026 года: Учитываются самые последние достижения генеративного ИИ, актуальные модели и методы борьбы с новыми киберугрозами (дипфейками).
- Упор на критическое мышление: Мы учим не слепо доверять ботам, а проверять факты и избегать опасных галлюцинаций.
- Интенсивная практика: Разбор кейсов, трансформация плохих промптов в отличные и решение бизнес-задач прямо на занятиях.
Искусственный интеллект в Минске: почему важно научиться управлять нейросетями уже сегодня
Технологии искусственного интеллекта перестали быть уделом фантастов — сегодня это базовый инструмент повышения личной и корпоративной эффективности. Умение правильно общаться с нейросетями разделяет специалистов на тех, кто тратит часы на рутину, и тех, кто решает сложные задачи за считанные минуты.
Ключевые преимущества владения ИИ
- Многократное ускорение работы: Автоматизация рутинных текстовых, рутинных аналитических и организационных задач.
- Качественный рост: Использование ИИ как персонального бизнес-консультанта, редактора и аналитика.
- Безопасность и цифровая гигиена: Понимание того, как защитить себя от мошенников, дипфейков и дезинформации.
Курс «Искусственный интеллект для жизни и работы» в образовательном центре «Курс Успеха» (Минск) — это ваш самый короткий путь к уверенному, безопасному и эффективному использованию нейросетей в реальной жизни.
Другие популярные программы нашего центра
Если вы хотите продолжить обучение и расширить свои профессиональные навыки, обратите внимание на смежные направления:
- Курс «Основы программирования и IT» — Погружение в мир разработки, логику алгоритмов и основы создания востребованных цифровых продуктов.
Узнать подробнее о IT-курсах - Курс «Эффективный интернет-маркетинг и SMM» — Программа по продвижению проектов, работе с контентом и современным инструментам привлечения клиентов.
Перейти к программе маркетинга
